2019年11月，新加坡金融管理局（MAS）宣布与多家金融机构共同设立Veritas计划框架，帮助金融机构评估人工智能和数据分析（Artificial Intelligence & Data Analytics，简称AIDA）解决方案，保证其遵循“公平、道德、负责和透明”（ fairness, ethics, accountability and transparency ，简称FEAT）准则。目前，Veritas联盟成员已经从最初的8个增长到了25个。
2020年5月28日，MAS宣布开始执行Veritas计划第一步，制定信用风险评分和客户营销方面的公平指标，帮助金融机构在这两方面更好地进行AIDA评估。
通过信用评分对借款人进行信用价值评估是金融服务行业的一项重要任务，当然也会对大多数金融机构的客户产生影响。随着客户数据总量的不断增加，金融机构开始在这一过程中越来越多地采用人工智能工具。因此，有必要确保人工智能工具不会在信用风险评分时对任一特定个人或群体造成系统性不利影响。
客户营销是人工智能应用的又一个巨大潜力市场。随着营销流程越来越数字化和自动化，使用人工智能工具分析客户数据，并将产品或服务与客户匹配的范围越来越广。因此，如何确保人工智能解决方案在正确的时间向正确的客户推荐正确的产品也是至关重要的。
据悉，本次将由Veritas联盟中的两个核心团队负责这两个公平性指标的开发：
- 大华银行和Element AI制定信用风险评分指标
- 汇丰银行、IAG Firemark Labs和Gradient Institute制定客户营销指标。
Veritas将在随后发布指标白皮书和开源代码，开源代码也将同步上传至APIX平台上。金融机构有望在今年年底之前开始使用这两项指标，通过将开源代码集成到自己的IT环境中来验证其人工智能解决方案的公平性。
